Quasi-Monte Carlo-Methoden in der Computergraphik

Entgegen der Monte Carlo Methode, bei der Integrale durch zufaellige Entscheidungen geschaetzt werden, erlaubt die deterministische Wahl von Abtastpunkten schnellere Konvergenzraten als die Monte Carlo-Methode. Niederdiskrepanzfolgen sind solche deterministische Stuetzstellen, die speziell fuer Zwecke der Optimierung und Integration entwickelt wurden. Im Vortrag werden neue, schnelle Algorithmen, die auf der Quasi-Monte Carlo Integration mittels Niederdiskrepanzfolgen beruhen, fuer spezielle Probleme der Computergraphik vorgestellt.